El Método PERT para el Cálculo de la Ruta Crítica permite estimar las tareas utilizando tres números diferentes:
El tiempo pesimista (p), el tiempo más probable (m) y el tiempo optimista (o).
El tiempo esperado (e) es el que será utilizado para elaborar el cronograma y se calcula como
e = (o + 4m + p) / 6.
La desviación estándar (de) de una actividad será utilizada para analizar cuánto esta se puede retrasar, y se calcula como
de = (p – o) / 6.
Este sistema resulta más acorde con la realidad para los que estiman, ya que permite «no jugar todo a una sola carta»
y pensar en tres escenarios posibles. El hecho de disponer tres tiempos posibles por actividad permite calcular el promedio y la desviación estándar de las tareas. Aplicando la teoría de la distribución normal (Teoría de la Curva de Gauss en estadística), se puede tener en cuenta que
1. El 68% de los casos se encuentran entre el promedio más / menos una desviación estándar.
2. El 95% de los casos se encuentran entre el promedio más / menos dos desviaciones estándar.
3. El 99,7% de los casos se encuentran entre el promedio más / menos tres desviaciones estándar.
De esta forma, para una actividad en donde
El tiempo pesimista (p) es 14.
El tiempo más probable (m) es 11.
El tiempo Optimista (o) es 2.
e = (2 + 44 + 14) / 6 = 10.
de = (14-2) / 6 = 2.
¿Qué significa esto?
Que hay un 32% de probabilidad de que esta tarea se atrase más de 2 días. Es decir, que dure el promedio más dos días de atraso, 10+2 = 12 días. Es decir: que hay un 32% de probabilidad de que esta tarea dure más de 12 días.
Que hay un 5% de probabilidad de que esta tarea se atrase más de 4 días.
Que hay un 0,3% de probabilidad de que esta tarea se atrase más de 6 días. Es decir: es muy muy muy improbable que la tarea dure más de 16 días (habíamos dicho que el tiempo pesimista era 14 días).
Observaciones:
1. ¿No te resulta muy útil saber esto?
2. ¿Qué pasaría si en vez de 14-11-2, la estimación hubiera sido 13-11-9 ?
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Jose, te hago una pregunta quiza tonta. De donde sacas el 32% de que se retrase mas de dos dias?.
Desde ya muchas gracias y el blog esta buenisimo!!!.
Fernando: en una distribución normal el 68% de los valores están a menos que una desviación estándar (2) que el promedio (10). Eso implica que hay un 100%-68%=32% de probabilidad que un valor esté a más de 2. Es decir: 68% de probabilidad que el valor esté a menos de 2.
Me encantaria saber mas a cerca de los metodos siguientes: pert y cpm pero que sean mas especificos
Hola, creo que hay un error en una frase:
«Que hay un 32% de probabilidad de que esta tarea se atrase más de 2 días»
En realidad es la mitad de 32 ya que el 32 representa la probabilidad de que se atrase 2 dias como tambien la probabilidad de que se adelante 2 dias.
Idem para las otras probabilidades.
Saludos.
Gabriel, es verdadero tu comentario y aplica 100%. Para simplificar, se asume una distribucion normal en forma de campana de Gauss, pero casi siempre sucede que hay retrasos y no adelantos en los tiempos.
Sumo a tu comentario que debería ser 34 y no 32, y además, la probabilidad de que dure 12 días o mas es del 84 % y del 34 %.
Saludos.
Corrijo, la probabilidad de que dure 12 d o más es de 15,85% (es decir: 99,7/2 – 34).
Considero oportunos los últimos 2 comentarios respecto a la simetría planteada y sugiero a los autores revisen el significado de la varianza en una distro normal que no es tan lineal como se describe en el artículo…..creo primero se debe estimar la media poblacional, varianza poblacional y por último tipificar la variable para poder arribar a buenas conclusiones…todo esto es suponiendo que la variable tenga un buen ajuste a la distribución normal.
Muy bueno el artículo!!!
Me interesa el estudio del tema y estoy presto al debate.
Un saludo.
HOLA MUY BUEN DIA, ME GUSTARIA SABER COMO ESTIMAR LOS TIEMPOS OPTIMISTAS Y PESIMISTAS
hola buenas tardes quisiera saber si ¿Una actividad puede tener una duración estimada de cero?
que significa el /6 sobre lo que dividen (P + O + 4MP)?
de donde se obtiene?
Hay un error en cuanto la actividad tenga un 5% de probabilidad que se retrase. Aunque es cierto que existe una probabilidad del 5% (100-95) de que esté fuera de ese intervalo. En realidad hay una probabilidad del 2,5% (5/2:2,5) de que esté por debajo y una probabilidad del 2,5% de que esté por encima de ese intervalo. Existe, por tanto, una probabilidad del 2,5% de que se retrase, es decir, que dure más de 10+4 = 14 días. Es decir: que hay un 2,5%% de probabilidad de que esta tarea se retrase más de 4 días.
La formula para estimar esta duración es: (Estimación Optimista + 4 (Estimación Más Probable) +Estimación Pesimista) / 6.
Pregunto: de donde se obtiene el 6