Planning Poker – El tamaño es importante ! 2° parte

En la 1° parte de este artículo (BoletínPM 261), comenzamos explicando la técnica de estimación Planning Poker.
La mencionamos como una práctica “gamificada” o de juego serio, donde todos los miembros de un equipo participan en la estimación del esfuerzo de las tareas, la cual se realiza con criterio de “juicio experto”.
Y a diferencia de la técnica Delphi, las estimaciones no son anónimas.
En esta 2° parte, completaremos contando cómo opera la dinámica del “juego” de estimación.

foto1Supongamos que estamos trabajando bajo Scrum. En la reunión de estimación, el Product Owner (la figura del cliente en Scrum) escoge una historia de usuario (que es el formato de un típico requerimiento funcional, muy usado por los equipos ágiles) y la explicita al equipo.

Este, discute la historia entre sus miembros e interactúa con el Product Owner, en el proceso de discernimiento de la misma; buscando entender su alcance.
Cuando todos comprenden de qué se trata el requisito, evalúan el peso, el esfuerzo de su realización.

foto2Y eligen de entre de los naipes o tarjetas, el que representa su estimación.
Seguidamente TODOS, al mismo tiempo, muestran sus cartas.
De este modo, ningún miembro del equipo puede sentirse condicionado por la estimación de otro.

Las personas con las estimaciones más alejadas del consenso general, explican su criterio al resto del equipo.

Por ejemplo, alguien que está estimando por debajo del resto, pudiera tener experiencia o expertise en la historia. Y conocer una estrategia para acometer la misma sin un esfuerzo elevado.
En el otro extremo, alguien que estuviese estimando la historia de usuario por encima del resto (en la foto, la persona con la tarjeta de 40), pudiera estar reconociendo un riesgo que el resto del equipo no ha distinguido.

foto3Luego de este paso, el equipo vuelve a estimar la misma historia, en un proceso iterativo en búsqueda de un consenso final.
Este proceso está limitado por el timeboxing (tiempo máximo a dedicar a la tarea de estimación).establecido.

Diversos estudios concluyen que la sinergia que produce una estimación conjunta, es mucho mejor que por separado.

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